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利用大数据人工智能维护金融安全

更新时间:2019-11-03 13:49:38 浏览量:4710

《证券时报》记者陈展

证券交易所作为中国证监会科技监管的外部数据管理单位,专注于大数据和人工智能服务,向行业推广ipo企业形象,提供智能客户服务集成解决方案,支持证券行业的控风、精准营销和高效运营。

近日,在《证券时报》主办的2019年中国ai金融探路者峰会上,中国证监会首席信息官肖海东发表了主旨演讲。他说,“在互联网技术和金融应用场景相结合的生态环境中,如何利用大数据、人工智能和其他技术来防范金融风险,是监管和合规双方都需要探索的新课题。”

电力行业大数据服务

目前,fintech已经成为最热门的话题。创新的不断进步给金融风险防范带来了新的挑战。在此背景下,加强监管科技的应用实践已成为行业发展的主要方向。

智能控风着陆的一个方面是abc架构,它是一种传统的人工智能架构。它还包括采用区块链技术的abcd架构和采用边缘计算技术的ABCD架构扩展。另一方面是数据,因为法规遵从性边界对数据收集和访问有更高的要求。必须在合规框架内通过技术手段完成相关业务产出,并严格遵守合规红线。

肖海东表示,证券交易公司在大数据治理方面积累了大量经验,搭建了数据控制平台,充分连接了知识产权、司法、工商、金融、舆论等领域的权威数据源,为行业提供了高质量的数据产品,并提供了连接分析和舆论分析方面的数据服务。

聚焦ipo企业形象实践

目前,科技创新板上市企业风险评估领域的智能分析工具不多,缺乏全面的企业产品描述。科技创新板市场的发展也有许多不确定的影响,从而造成了科技创新板ipo机制的复杂性。行业对ipo企业风险识别能力也提出了更高的要求。如何利用大数据辅助ipo审计已经成为一个亟待解决的新问题。

肖海东表示,证券公司专注于ipo企业的形象,不断更新证券公司投资银行的客户服务,并结合不同的业务应用场景,形成一个产品市场,为卖方机构的证券公司投资银行提供模块化服务。同时,结合买方机构、基金公司、保险资产管理公司等机构,为拟上市企业提供辅助投资分析功能。未来,证券交易公司计划为全资产肖像产品创建一个市场,包括一级市场和二级市场。

在人工智能和大数据时代,语音和图像处理技术越来越成熟,各个领域逐渐采用语音交互技术来提高用户体验和服务质量。特别是与传统金融业相比,智能语音用于推动业务创新,人工智能技术用于实现人机对话,从而增加行业组织的工作能力,改善用户体验。

一方面,证券交易有限公司计划推出高效易用的智能语音闭环解决方案。深度语音训练、声纹识别等核心人工智能技术深入培育,构建统一的语音服务管理平台,在视频开户等各种场景下驱动智能应用场景。另一方面,证券交易公司和上海证券交易所科技公司共同构建了一个具有行业信誉的智能出站云平台,为证券行业机构提供智能出站云服务。

资料来源:《证券时报》

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